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  • 世界工程机械巨头小松正致力于把人工智能运用到建筑施工领域,以提高施工安全性和施工效率。他们正与全球显卡巨头NVIDIA (英伟达)强强联合,共同推进这一项目。

    小松和图形处理器(GPU)制造商NVIDIA宣布,双方建立合作伙伴关系,共同致力于通过部署智能相机的方式,以计算机视觉技术开发建筑施工领域的AI解决方案如果双方合作进展顺利,该AI平台“将成为重型设备的超级大脑”。

    两家巨头都认为,人工智能在解决施工中的“安全风险和低效率”方面可以大有所为。借助安装在重型设备上的用来采集图像的智能摄像头和部署在施工现场的,施工现场环境的数据可以被实时地收集并被分析,这可以让操作人员更好地了解施工环境,提高施工安全性和工作效率。在美国,与2010年相比,因施工安全问题导致死亡的人数上涨了34%,小松与NVIDIA共同开发的AI系统可以大大减少施工人员的伤亡。

    NVIDIA公司创始人兼CEO黄仁勋在GTC Japan上表示:“如今人工智能的风潮横扫全球各行各业,下一个人工智能领域的风口是拥有自主智能的机器。未来的设备将会感知周围环境并进行预警,帮助操作人员更高效、更安全地工作,而建筑业和采矿业将从这些新技术的应用中受益匪浅。”

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    小松表示,如今正在部署的AI项目是其SmartConstruction计划的延伸。在美国,SmartConstruction计划是一种一站式服务,可以让用户更加智能地进行机群管理,小松提供全面的培训以及与土方作业相关的基于GPS/GNSS技术的专业服务。而在日本,小松推出的SmartConstruction服务是一个由辅助的自动化设备服务,旨在减轻日本技术工人严重短缺的情况。SmartConstruction将小松的智能机器控制技术与和三维激光扫描仪施工现场测绘技术相结合,以此来实现自动化施工。

    如今小松已经在日本各地的4000多个工地部署了SmartConstruction。小松CTO岩本雄一(Yuichi Iwamoto)表示,自动化施工中的人工智能部分将更多地依赖于NVIDIA的GPU。

    为什么说GPU如此重要呢?根据NVIDIA的解释:CPU主要为串行指令而优化,而GPU则是为大规模并行运算而优化,因此,GPU更适合于处理数据量大的计算情景。打个粗浅的比方:如果1个CPU是1个大学生,能做加减法,也能解微积分、分析流体力学,那么1个GPU就相当于1000个小学生,只会做加减法。虽然在文化程度上,1000个小学生加起来都不如1个大学生,但是,大数据和人工智能技术中中有很多情形犹如1000本寒假作业,这种情形下,1000个小学生的优势就体现出来了。

    小松SmartConstruction平台上的GPU将与和智能摄像头进行通信,共同组成AI平台的基础,对采集到的数据进行分析和可视化处理SkyCatch平台为采集和绘制三维图像提供支持。物联网管理软件公司OPTiM将提供计算机视觉技术来识别从智能摄像头采集到的影像。

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    此外,NVIDIA的Jetson嵌入式超级视觉计算系统将与NVIDIA云技术协同工作,为安装在小松建筑设备上的摄像头提供360度全景视图,以便随时识别施工场所中的人员和机器,防止碰撞等事故

    据悉,小松AI平台中的智能摄像头将安装在施工设备的驾驶室内,以便实时快速评估不断变化的工况并对操作人员进行相应的指导。小松这一人工智能平台初将在操作人员的配合下工作,对操作人员进行提示和预警,其终目的是不断进行自我学习,训练模型,终利用该技术达到设备自动操作的目的。

    小松表示,该技术的目标是创建建筑工地三维可视化界面,实时识别人员、设备和其他物体,并且对设备自身进行密切监控,以确保其使用效率高

  • 发布:陆乙乙   点击:2558
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