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  •   目前,在信息技术领域,智能交通被称为信息物理系统。我们可以把汽车看成一个物理单元,今后,它需要实现车车互联、车路互联、车人互联。近年来,信息物理系统研究工程化成为行业研究的重大课题之一。

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      它的设想是,建立一套信息空间与物理空间之间,数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环系统。它将实现三大类系统的融合,即机器、物理系统、信息系统。对于电动汽车而言,要实现这样的智能系统,就需要联网、智能化,就需要解决以下四个问题:

      第一,在多尺度下实现信息部件与物理部件的有效、深度融合。汽车用的是以太网,它能搜集各种物理信息,时间响应该是微秒级别的。我们希望以后智能汽车或者信息系统的时间,不能超过20微秒,否则,接到信息时,汽车就已经开到前面去了。

      但是目前的公路是以公里作为里程单位的,汽车每小时开100公里,还是200公里,这个在物理尺度上就有很大的差别。当很多汽车都在路上时,两辆车之间的距离最好不要低于50厘米,否则可能要碰撞。

      第二,如何解决连续离散系统的时空特性。汽车行驶是连续动作,而计算机运行是离散动作,两个系统的融合并不是那么容易。

      第三,汽车智能驾驶数据建模与仿真。汽车行驶在开放环境中,因此非确定情况下的智能驾驶数据建模跟仿真是很难的。许多地方都在做汽车相关的测试工作,旨在测试不同环境下,无人驾驶汽车的安全程度,否则汽车就无法进入高速公路。

      第四,多实体协同感知和交互。车与车之间的简单关联容易做到,但是要它和周围所有的汽车一起达到如此的安全目标,将是一件非常困难的事情。

      在“十二五”期间,国家科研自然基金委组织了无人驾驶汽车的专项研究,无人驾驶汽车从北京开到深圳,一路下来,很安全。

      我们寄希望于一辆汽车能够掌控所有的环境信息,让它自身决定下一步该如何开,目前来说,这个要求还太高。若能实现,汽车的价格可能远高于我们能接受的价格。目前,市场上的电动汽车,除非享受政府资金补贴,否则在价格上,它的竞争优势并不是那么强。

      对于电动汽车企业而言,单单专注于电池还是不够的,企业应该有能力去搜集汽车的众多物理状态,有义务让这些信息被周围的网络搜集,有办法对这些数据进行分析,进而告诉车主汽车可能出现的问题,以及接下来如何决策。

      从人、信息、物理三个领域之间的关系来看,每个单元尽管很简单,然而一旦联网以后,它跟服务公司之间的联系,可能是业务的一个主要增长点与新的发展方向。

      从道路交通运控图来看有两种。一个是城市交通道路,我们关心车与车之间的互动;另外一个是高速公路,我们更加注重车跟路边通信装置之间的互动。

      就该系统带来的好处而言,它至少有四个方面的好处:

      第一,对政府来说,它就有了一个更加明智的交通决策。城市如何缓解堵塞、减少交通事故、改变个人出行方式?对此,智能交通系统都会有所帮助。

      第二,成本降低。我国的物流成本在国际上是属于比较高的,这跟我们的交通成本比较高有关。未来,我们将有三个方面的成本可以降低。一是人力成本;二是自动化水平提高之后,车辆使用效率提高;三是运营维修成本减少。

      第三,增加经济活力。在大众创业、万众创新的时代背景下,我国实现了经济的逐步转型,经济收益向好。只有提高收益,我们才能真正满足老百姓生活水平不断提高的现实要求。

      最后,对信息技术工作者而言,他们可以看到一批新的技术利用带来的价值。云计算、智能感知可以用于交通管理的时空数据分析;用于人工智能方面的机器学习、数据挖掘、强人工智能技术;用于汽车的设计。我们也希望跟企业以及汽车产业的企业家们、一起推动我国智能交通产业的发展。

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      智能交通带来的贡献

      首先,我们可以产生新的数据行业。未来,我们在高速公路上,一旦装了网以后,每段高速公路其实都是有数据的。

      第二,它能促进传统行业改革。目前,我国的传统行业“尾巴”偏大,它能满足行业每年实现几百万辆车,甚至上千万辆车的产量,产值很高,利税也很高。一个变动都将会给它们带来一些不确定性的变化。因此,在发达国家,做新车的一般不是原来的传统汽车行业。

      第三,促进世界新兴服务业的发展。目前的新服务业、高端服务业通常是指金融服务业,做汽车服务的产业并不多。然而可以确定的是,未来,在智能汽车、汽车实现联网以后,我们相信,整个行业会诞生一大批新的服务业。


  • 发布:陆乙乙   点击:859