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  •   我们总说不该以貌取人,但是有些时候,我们仅仅从一个人打招呼的声音就会“判断出”这个人是否可信。如今,科学家们成功地找出了“声音”中到底哪些部分会让人感觉可信,哪些会让人感觉不可信。而且从这项研究成果中,我们将会得到听起来更真实,更“值得信任”的电子合成音。

      “我们大多数人都没有意识到,自己说出的一个词里会透露出多少身份信息。” Rupal Patel说。他是波士顿东北大学的一名语言科学家,并没有参与这项研究。

      科学家早在2014年的一项研究中就发现,我们可以通过语音传输信任:当一群苏格兰大学生被要求对 32 个不同的男声“Hello”给出可信度分数时,他们几乎一致的地给出了到底哪个“ Hello ”听起来最可信和最不可信。近日,2014 年那项研究的团队对此成果进行了进一步的研究。

      从 2014 年的研究中被评为最可信和最不可信的 8 段语音中,英国格拉斯哥大学的认知心理学家Phil McAleer 和 Pascal Belin 提取出多个平均声学特征,并用它们创造了一段语音程序。这段程序可以说出两次“ Hello ”:一次用不可信的声学特征,一次用可信的。之后,他们又把这两段“ Hello ”结合,形成了 7 个可信度从低到高的语音。

      他们将这两组语音放到网上,并召集了 500 个人(男性 146 人,女性 354 人)对其可信度进行评价。如同 2014 年的那项研究一样,实验参与者对语音可信度的评价基本一致。

      但是由于这次的语音是合成产生的,研究人员完全掌握了可信度高的声音背后的特征——变换的音调。他们表示:“最可信的‘ Hello ’在开始时音调向上,中间下降,在结尾时再次向上。它们的音调更高,并且还会不断改变。”相比之下,不可信的“ Hello ”则十分单调;音调越平,实验参与者感觉到的可信度就越低。

      研究人员未能找出为何变换的音调会让人感觉更可信。McAleer 表示,这很有可能与这种音调中的“趣性”有关:“许多动物都会用低音调的吼叫来警示,用高音调的叫声来示意玩耍。”

      McAleer 以及其团队的下一个目标是:用女性声音重现这一成果。他们还计划跨越文化,尝试其他语言。此外,由于他们掌握了“声音中的性格”的原理,便也可以使用相似的手段来测出霸道、亲切以及魅力等特质。

      不过,有人指出,此项研究以及 2014 年的研究中最大的一个问题就是:没有人知道这些声音背后的主人到底有多可信。所以,我们无法把“听到的可信度”与真正的可信度联系起来。

      Patel 表示:“尽管如此,这项研究的结果应该会引起一些公司的注意。比如,那些致力于使语音生成技术听起来‘更像人类’的公司。”

      此项研究最重要的成果就是,展示出如何从语音中提取人们会注意到的特征。在不久的将来,仅这一点就会让我们对电脑合成声音形成极好的“第一印象”。


  • 发布:陈颖哲   点击:1937